Aditya Talredja

Das Ziel von Prompt Engineering ist es, eine Anweisung an ein KI-Modell so zu formulieren, dass es das bestmögliche Ergebnis liefert. Je präziser und strukturierter ein Prompt verfasst ist, desto besser versteht das Modell, was Anwender möchten. Mit dem Prompt Engineer gibt es mittlerweile sogar einen eigenen Berufszweig, der KI-Systeme in Unternehmen implementiert. Wie genau das aussieht, Beispiele und die wichtigsten Guidelines für effiziente Prompts im Überblick.

Vibe Coding ist eine neue, KI-gestützte Methode der Softwareentwicklung. Während beim klassischen Coden Befehle in Form einer Programmiersprache Zeile für Zeile verfasst werden, ist Vibe Coding dialogbasiert. Die Ausgabe des Quellcodes erfolgt im Dialog mit einem KI-Assistenten, den Anwender:innen durch Prompts dazu anweisen. Wie genau das funktioniert, welche Tools dabei zur Anwendung kommen sowie Vor- und Nachteile im Überblick.

Während klassische Entwickler:innen oft stark technisch getrieben arbeiten, schaut ein Product Engineer stärker auf das Warum: Wie zahlt ein Feature auf den Kundennutzen ein und inwiefern steigert es den Geschäftswert? Somit vereint er technisches Know-how mit Skills aus dem Produktmanagement. Wie genau das aussieht, welche Ausbildung ins Product Engineering führt und welche Gehälter dort möglich sind, erläutern die folgenden Abschnitte.

Künstliche Intelligenz (KI) ist aus der Softwareentwicklung nicht mehr wegzudenken. Gerade in den letzten Jahren hat ihre Bedeutung rasant zugenommen. Der AI Software Engineer verbindet Kompetenzen aus dem Product- und Software-Engineering mit der neuesten KI-Technologie. Mit technischem Denken und einem fundierten Verständnis für Produktentwicklung verbindet er die zwei Welten: Engineering und Product Management.