In drei Monaten zum AI Software Engineering Zertifikat

Idealerweise bringst du erste praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung mit - etwa über Web-Technologien, eigene Projekte oder Mitarbeit in einem digitalen Produktteam. Senior Engineer musst du dafür nicht sein. Junior-Entwickler:innen profitieren enorm davon, ihre Lernkurve mit AI massiv zu beschleunigen, während erfahrene Engineers lernen, moderne AI-Workflows aktiv in den Alltag zu integrieren - was langfristig über Wettbewerbsfähigkeit entscheidet. Auch Tech-Leads, Product Manager und Quereinsteiger:innen mit Tech-Berührungspunkten haben unser Bootcamp erfolgreich absolviert. Der Einstieg ohne Entwicklungserfahrung ist anspruchsvoller, aber mit Motivation und Lernbereitschaft machbar - entscheidend ist, dass du AI nicht nur verstehen, sondern produktiv für echte Softwareprodukte einsetzen willst.

Nein, Python ist keine Voraussetzung. Wir empfehlen moderne Full-Stack-Web-Technologien wie React, Next.js und Node.js, weil sie sich hervorragend eignen, um schnell moderne AI-Produkte und MVPs zu bauen. Du bist aber nicht auf eine Sprache festgelegt: Moderne AI-Tools wie Cursor, Claude Code oder GitHub Copilot unterstützen heute praktisch jedes relevante Framework - du kannst also in der Sprache arbeiten, in der du schon Erfahrung hast, ob JavaScript, TypeScript, Java, C# oder PHP. Der Fokus liegt nicht auf klassischem Machine Learning oder Data Science, sondern auf AI-gestützter Produkt- und Softwareentwicklung - also auf der Art und Weise, wie moderne Entwickler:innen heute tatsächlich arbeiten.

Ja - und das ist einer der Gründe, warum das Bootcamp so praxisnah ist. Ab dem ersten Tag erhältst du Zugriff auf professionelle Premium-AI-Tools und moderne Entwicklungsumgebungen, mit denen auch führende Tech-Unternehmen und AI-Startups arbeiten: AI Coding Assistants, AI IDEs und Agent-Workflows. Es geht uns dabei nicht darum, dass du jedes Tool einmal angeklickt hast. Wichtig ist, dass du verstehst, wie professionelle AI-Workflows aufgebaut sind, welches Tool sich für welchen Anwendungsfall eignet und wie du AI strategisch in deinen eigenen Entwicklungsprozess integrierst. Nach dem Bootcamp weißt du nicht nur, welche Tools relevant sind - sondern wann und warum du sie einsetzt.